Votre entreprise produit probablement beaucoup plus de données que vous ne le pensez. Et certaines de ces données pourraient avoir une valeur commerciale pour d’autres entreprises.
- Photos
- Vidéos
- Mesures
- Statistiques
- Des données logistiques.
- Des informations géographiques
- Des données scientifiques
- Des catalogues produits.
- Des historiques de prix.
- Des données techniques
- Etc…
Vous les produisez parce qu’elles sont nécessaires à votre activité. Mais avez-vous déjà imaginé que quelqu’un d’autre pourrait être prêt à payer pour y accéder ?
Une donnée que vous considérez comme un sous-produit peut être une ressource pour quelqu’un d’autre
Prenons un exemple très simple.
Imaginez une entreprise qui exploite depuis 20 ans un réseau de capteurs météorologiques. Son activité principale n’est pas de vendre des données. Elle vend un service qui repose sur ces capteurs.
Au fil des années, elle a pourtant accumulé des millions de mesures : températures, précipitations, vent, pression atmosphérique, historique météorologique… Pour cette entreprise, ces données sont peut-être simplement nécessaires au fonctionnement de son activité.
Mais pour une société spécialisée dans l’agriculture de précision, une compagnie d’assurance, un laboratoire de recherche ou encore une entreprise d’énergie solaire, ces mêmes données peuvent avoir une valeur considérable.
Pourquoi ? Parce que récupérer ces données soi-même demanderait des années de travail et des investissements importants.
La donnée que vous avez déjà produite peut donc permettre à quelqu’un d’autre de gagner du temps, de réduire ses coûts ou de développer plus rapidement son propre produit.
Et c’est précisément là qu’apparaît une nouvelle possibilité : monétiser l’accès à vos données.
Vous utilisez déjà ce modèle sans forcément le savoir
Pour comprendre le principe, prenons un service que beaucoup d’entre nous avons déjà utilisé au moins une fois dans sa vie : Uber.
Lorsque vous commandez une voiture, vous avez l’impression d’utiliser une seule application. Pourtant, derrière cette interface se trouvent de nombreux services et briques technologiques.
Lorsque vous saisissez votre destination, des services de cartographie et de géolocalisation interviennent pour déterminer où se trouve le lieu recherché et calculer les itinéraires.
Lorsque vous payez votre course, le paiement peut également être géré par une infrastructure spécialisée comme Stripe qui est un des plus grands acteurs dans la mise en place de service de paiement en ligne.
C’est toute la logique de l’économie numérique moderne : une entreprise n’a pas besoin de tout construire elle-même. Elle peut utiliser les services d’autres entreprises.
Et l’inverse est également vrai : votre entreprise possède peut-être aujourd’hui un service ou une donnée dont d’autres entreprises ont besoin.
Google et d’autres en font un véritable modèle économique
Google est probablement l’un des exemples les plus parlants.
Google Maps n’est pas seulement une application que nous utilisons pour trouver notre chemin. Google commercialise également l’accès à une partie de ses services cartographiques auprès des entreprises via Google Maps Platform.
La mise à disposition à des entreprises tierces du service Google Maps a généré à elle seule environ 5 milliards de dollars de revenus annuels. Des acteurs comme Uber ont pu débourser jusqu’à 58 millions de dollars sur trois ans uniquement pour avoir le droit d’interroger ces données cartographiques.
Expedia, par exemple, génère aujourd’hui la quasi-totalité de son chiffre d’affaires colossal non pas directement via son site grand public, mais grâce à la vente d’accès API à son inventaire de données (vols, hôtels) pour des entreprises partenaires.
La logique économique est parfaitement observable : Google, Expedia et d’autres transforment une infrastructure et des données qu’ils possèdent en services facturés à l’utilisation ou par abonnement.
Vous pouvez potentiellement appliquer exactement la même logique à vos propres données.
Mais concrètement, comment vendre une donnée à une autre entreprise ?
C’est ici qu’intervient un terme qui peut sembler très technique : l’API.
API signifie Application Programming Interface. Derrière ce nom un peu barbare se cache en réalité quelque chose de très simple.
Imaginez un restaurant. Vous êtes assis à table. Vous regardez le menu et vous demandez un plat au serveur. Le serveur transmet votre demande à la cuisine, puis revient avec votre commande. Vous n’avez jamais besoin d’entrer dans la cuisine.
L’API joue un peu le rôle du serveur.
Une entreprise lui demande :
« Donne-moi les informations correspondant à ce produit. »
L’API vérifie que l’entreprise est autorisée à y accéder, transmet la demande à votre système et lui renvoie uniquement les informations auxquelles elle a droit.
Et surtout, vous gardez le contrôle. Vous pouvez décider :
- quelles données sont accessibles
- qui peut y accéder
- combien de demandes peuvent être effectuées
- à quelle fréquence
- combien de données peuvent être récupérées
- pendant combien de temps
Et surtout, combien l’entreprise va devoir payer pour y accéder et comment.
Vous pourriez par exemple proposer :
- Un paiement pour chaque demande
- Un abonnement
- Ou encore des tarifs personnalisés selon les clients.
- Un modèle hybride
Le modèle dépend entièrement de votre stratégie basée sur la quantité et la typologie de données que vous avez.
Vous n’avez pas besoin d’être Google, Amazon ou une multinationale pour valoriser vos données.
Un fabricant industriel
Il possède des milliers de références, leurs caractéristiques techniques et des historiques de production. Un distributeur pourrait payer pour accéder automatiquement à ces informations afin de mettre à jour son catalogue.
Une entreprise de transport
Elle possède des années d’informations sur les temps de trajet, les itinéraires et les flux logistiques. Une société spécialisée dans l’optimisation du trafic routier ou maritime serait intéressée par ce type de données.
Un bureau d’études
Il possède des milliers de mesures et de relevés réalisés sur le terrain. Un laboratoire pourrait avoir besoin de ces données pour ses recherches.
Une entreprise automobile
Elle possède des milliers de photographies, caractéristiques techniques et historiques de véhicules. Ces données peuvent intéresser des marketplaces, des assureurs, des outils d’estimation ou des solutions utilisant l’intelligence artificielle.
Une entreprise peut consacrer plusieurs centaines de milliers d’euros à produire, collecter et maintenir des données sans jamais considérer ces données comme un actif commercial. Alors qu’elles peuvent représenter une véritable opportunité.
Augmenter votre chiffre d’affaires et vos revenus.
Votre entreprise vend aujourd’hui peut-être :
- des produits
- des services
- du conseil
- de la maintenance
- du savoir-faire.
Pourquoi ne pas également vendre l’accès à certaines informations que votre activité produit déjà ?
Chez Product Tech First, nous accompagnons les entreprises qui souhaitent transformer leurs données et leur savoir-faire en un service numérique commercialisable.
Nous pouvons analyser vos sources de données, identifier celles qui présentent un potentiel de valorisation, réfléchir au modèle économique adapté et vous accompagner dans la mise en place technique de l’accès à ces données.
Cet audit est réalisé gratuitement et dans le cadre d’un accord de confidentialité, afin d’identifier avec vous les opportunités potentielles.
Vous pourriez découvrir que certaines données que vous considérez aujourd’hui comme un simple sous-produit de votre activité pourraient devenir une nouvelle ligne de revenus.
👉 Contactez Product Tech First pour échanger sur le potentiel de vos données.
Et si vous souhaitez aller plus loin et comprendre comment les nouvelles architectures d’IA permettent aujourd’hui aux applications d’accéder à différents services et sources de données, découvrez également notre article consacré aux MCP.
